ハードウェアアクセラレーションが4K動画処理を加速させる仕組み

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この記事のライター：スズメ 最終更新日：4月29日

今では、プレイヤーのクラッシュ、スタッター、遅延、CPUのオーバーヒートなどを我慢する必要はない！

動画のエンコード・デコードにおいて、GPU加速が必ずしもCPUより優れるとは限らないが、通常は処理速度を2〜3倍以上向上させる効果があります。

GPUは大量データの並列処理に強く、適切なGPU（IntelR、AMDR、NVIDIAR）を搭載していれば、高負荷な動画処理が大幅に効率化できます。特に4K/2160p動画では、ハードウェア加速なしでは再生時にクラッシュや遅延、フリーズが頻発する恐れがあります。

GoPro、ドローン、車載カメラ、監視装置などで撮影された高解像度・高ビットレート映像も同様に、CPUへの負荷が極めて高く、ハードウェア支援が不可欠となります。

結論から言うと、一般的な4K映画、GoProスポーツ映像、ドローン撮影、監視カメラ映像、ダウンロードした4Kウェブ動画など、様々な4Kコンテンツでハードウェアアクセラレーションの利点が発揮されます。

4K UHD動画の圧縮にはハードウェアアクセラレーションが非常に有効です。その理由は以下の通りです。

・　4K動画は高解像度・高画質：1080p（フルHD）の約4倍の解像度を持ち、ファイルサイズが非常に大きい。
・　高いビットレートによるデータ量の膨大化：再エンコード時には非常に大量のデータ処理が必要となる。
・　高フレームレート（最大60fps）に対応：HDR映像向けなどでは60fpsが一般的になり、30fpsよりもさらに高性能なハードウェアが求められる。
・　高圧縮率のコーデック（H.264/H.265）を使用：デコード処理が重く、PCやプレイヤー、編集ソフト、変換ツールには高い処理能力が要求される。例えば古いPCではH.264動画をソフトウェアデコードするだけでCPU使用率が90%以上に達することもあり、さらに古い機種では問題が深刻化。

単純なコーデック圧縮では限界があります。ビットレート削減だけでは不十分な場合が多く、根本的な解決策はハードウェアアクセラレーションの活用だと思います。

1. 動画処理におけるハードウェアアクセラレーション（GPU加速）の重要性

ハードウェアアクセラレーションは動画変換をどう支援するのか？

動画編集と同様に、GPUベースの加速は動画変換の高速化とスムーズ化に大きく貢献します。CPU負荷を大幅に軽減し、デコード・エンコード時の電力消費を抑え、CPUとGPUが最適に連携して処理を行います。

特に4K・8K UHDなど巨大データを扱う場合、その効果は顕著です。

【主なメリット】：

�@. Intel、AMD、NVIDIAの技術により、GPU支援による加速が実現され、低スペックPCでも滑らかな動画処理が可能に。中〜高性能PCではデコード・エンコード速度が飛躍的に向上します。

�A. GPUへのタスク分担により、CPU負荷が大きく軽減されます。

�B. CPUリソースに余裕ができ、他の重いタスクとも並行して作業可能になります。

�C. CPU温度の上昇が抑えられ（過熱や焼損を避ける）、システムの安定性向上とハードウェア寿命の延長にもつながります。

2. Winxvideo AIを高速で独自にするものとは？ - レベル3ハードウェアアクセラレーション

これまで、多くの主流ビデオコンバーターでハードウェアアクセラレーションが利用されてきました。しかし、その99%は次のような一般的な処理に留まっています：

ソース動画 →ハードウェアデコード（HWDec） → YUV変換 →ハードウェアエンコード（HWEnc） → 出力動画

一方、Winxvideo AIが採用しているのは、より高度でインテリジェントな独自の「レベル3ハードウェアアクセラレーション」です。以下の図でそのワークフローをご確認ください。

簡単に言うと、Winxvideo AIのハードウェアアクセラレーションによる変換プロセスは次のようになります：

ソース動画 →ハードウェアデコード（HWDec） → YUV変換 →ハードウェア処理 →ハードウェアエンコード（HWEnc） → 出力動画

Winxvideo AIでは、さらにハードウェア処理（映像編集・最適化）を追加しています。具体的には、レンダリング、リサイズ（圧縮/アップスケーリング/ダウンスケーリング）だけでなく、デインターレース、色変換、逆テレシネ、ノイズ除去、シーン検出、簡単なフレームレート変換、動画設定などの編集も含まれています。

動画変換は通常、損失のある圧縮に関連しています。そうでなければ、出力動画ファイルは非常に大きくなり、処理が遅くなります。画質劣化ゼロを謳う製品は実際には誇大広告と言えるでしょう。しかし、Winxvideo AIは、映像品質の損失を最小限に抑えることに成功しています。

主な要因は以下の通りです：

�@. 動画デコード前のインタープリディクション + インラプリディクション：
インターフレーム予測は隣接フレーム間の時間的冗長性を活用し、圧縮率を向上させます。一方、イントラフレーム予測は、色相や輝度などの空間的冗長性を活用し、予測された冗長性の変換符号化を行います。これにより、周辺の空間的冗長性を除去し、より効率的な圧縮が可能になります。

�A. I-P-Bフレーム（インターフレーム圧縮 + インラフレーム圧縮）：
イントラフレーム圧縮は画像を直接圧縮しますが、隣接フレームが類似している場合、インターフレーム圧縮ではフレーム間の差分データのみを保存することでデータ量を大幅に削減します。Winxvideo AIは1回のイントラフレーム圧縮と複数回のインターフレーム圧縮を巧みに組み合わせ、Iフレーム、Pフレーム、Bフレームを効果的に活用しています。このエンコード方式により、動画リサイズ時に高い圧縮率を実現しながらも歪みのない変換が可能になります。

�B. エントロピー符号化とハイブリッド符号化：
HWEnc過程でエントロピー原理に基づく情報損失を防ぐエントロピー符号化（イントラフレーム符号化の一種）を採用し、情報損失を防ぎます。 ハイブリッド符号化では、変換符号化（DCTなどによる空間的冗長性の圧縮）と予測符号化（イントラ予測または動き補償予測による時間的冗長性の圧縮）を組み合わせることで、動画の高圧縮率を実現しています。

�C. HEVC規格におけるサンプル適応オフセット（4K動画用）：
動画編集/処理において、デブロッキング後の再構築画像を分類することで歪みを低減し、圧縮率を向上させるとともにビットレートを削減します。

ハードウェアアクセラレーションは、動画の品質を低下させることなく、デコードとエンコードの速度を向上させます。上記技術により、品質損失を最小限に抑え、リサイズでファイルサイズを縮小しても、カクつきやブレ、音声の同期ずれなどの問題は発生しません。

ここからは、レベル3ハードウェアアクセラレーションがシーン別どのように活用されているか、具体的な事例を詳しく見ていきましょう。

1. 高速な4K動画処理においてレベル3ハードウェアアクセラレーションが極めて重要

720Pや1080Pと比較し、4Kは3840×2160（約830万画素）または4096×2160（約880万画素）という超高解像度により、より精細で鮮明な画質を実現します。現在、4K動画はCanon EOS C500 4Kシネマカメラ（EFレンズマウント）のような高価なプロ用機材から、一般ユーザーが手軽に使えるスマホまで、様々なデバイスで撮影可能です。

4Kコンテンツは主にH.264（AVC）、H.265（HEVC）、VP9、XAVCなどのコーデックでエンコードされ、MP4、MKV、M2TS、AVCHD、MXF、WebMなどのコンテナ形式に格納されます。これらのフォーマットの中には互換性の問題があり、例えばHEVC形式の動画を再生/編集しようとすると、音声のみ再生されるか、エラーが発生する場合があります。この問題を解決するには、追加コーデックのインストールか、4K動画の変換が必要です。

4K動画変換では、Intel、NVIDIA、AMDのハードウェアアクセラレーション技術が不可欠です。これにより、処理の安定性確保、CPU負荷軽減、そして何よりも高速なトランスコードが可能になります。ハードウェアアクセラレーションは3つのレベルに分類されており、レベルが高いほど処理速度が向上します。

動画変換に加え、ハードウェアアクセラレーション技術は、VLCや5KPlayerなどのメディアプレーヤーにも組み込まれ、GPUを活用して4Kの膨大なデータを処理し、CPUの負担を軽減します

【4K UHD動画に関するよくある質問】：

Q1. VLCで4K動画がカクつく時の方法は？

方法1：VLCでハードウェアアクセラレーションを有効化：「ツール」→「設定」→「入力/コーデック]→「ハードウェアデコード」で「自動」または「GPUアクセラレーションを使用」を選択しましょう。

方法2：4Kを1080Pなど低解像度に変換してください。

Q2. ノートPCで4K動画が再生できない時はどうする？

まず、ノートPCは4K再生の最小システム要件を満たしているか確認。次に、使用するプレイヤーが4K解像度とコーデックに対応しているか確認してください。

Q3. HEVC形式の4K動画は音声のみ再生されるのはなぜ？

HEVCコーデック非対応が原因。対応コーデックをインストールするか、H.264など互換性のある形式に変換します。

Q4. 4K処理時、どうしてそんなに多くのCPUを使うのか？

主に、「GPUが4Kハードウェアデコード非対応」、「使用ソフトがハードウェアアクセラレーション未対応/未設定」、「PCが古すぎて4Kの大容量データを処理できない」、「プログラムがCPUを多く使用する」、「バックグラウンドアプリの影響」などが原因です。

2. レベル3ハードウェアアクセラレーションがGoPro 4K映像処理の効率を大幅向上

GoProアクションカメラは、通常撮影・スローモーション・タイムラプスを高画質で記録可能です。旧世代では1080P/2.7K/4K記録にH.264形式を採用していましたが、新しいモデルではHEVC(H.265)をネイティブサポート。これにより4K動画のファイルサイズを圧縮しつつ高画質を維持、高フレームレート撮影時の映像滑らかさも向上しています。

しかし、撮影後の再生や編集には課題があります。GoProが提供するデスクトップ用編集ソフト「Quik」は手軽な操作が特徴ですが、以下のような問題が発生します。

再生問題：
Quikの再生カクつき問題について多くの不満が寄せられていますが、実際はハードウェア性能に起因しています。 4KやHEVC再生にはIntel Quad Core i7以上、Intel HD Graphics 5000以上が推奨されています。ただし、これらの要件を満たしていても、マルチタスク環境ではCPU負荷が高まり再生問題が解消されない場合があります。QuikはGPUを使用してCPUの負担を軽減し、パフォーマンスを向上させますが、それだけでは十分ではありません。HEVC再生には、HEVCエンコード/デコード加速をサポートするGPUが必要で、Quikに限らず他のプレイヤーでも同様です。対応しない場合、GoProのHEVC動画をH.264に変換する必要があります。

編集問題：
スペック不足のPCでQuikを使用してGoPro動画を編集時、ラグや動作停止など問題がよく発生します。エフェクトやBGMを含める高画質動画をスムーズに編集するには、ハードウェアアクセラレーション対応GPUが不可欠です。

画質補正問題：
手ぶれや低照度環境で撮影したGoPro動画を補正する場合、処理に数分〜数時間かかることがあります。GPUやVPUなどの専用ハードウェアによるアクセラレーションを活用すれば、映像補正アルゴリズムを高速処理でき、処理時間を大幅に短縮可能です。

共有時の画質制限：
Quikのモバイル版「QuickStories」は、撮影した映像を自動編集してInstagram、YouTube、Facebookなどのサイトにシェアできます。便利さと共に制限もあります。GoProからスマホにコピーまたはオンラインにアップロードする際、4K動画は自動的に1080P（30/60 fps）に圧縮され、視聴時に画質が劣化する問題があります。 Quikでは圧縮後に高画質を維持できないため、オリジナルの解像度を保つには一度PCに転送してからアップロードする必要があります。

【GoPro 4K動画に関するよくある質問】

Q1. Quikアプリで4K動画がカクカクして再生できない。どうすればいい？

多くの場合、グラフィックカードが古かったり、正しいグラフィック設定が使われていないのが原因です。デスクトップのQuikアプリを右クリック →「グラフィックプロセッサで実行」→「統合グラフィックス」を選びましょう。

Q2. QuikでHEVC形式の動画が表示されないのはなぜ？

まずはお使いのPCがHEVC対応か確認しましょう。対応していない場合は、ハードウェアのアップグレードか、HEVCコーデックのインストールが必要です。ちなみに、現時点ではQuikアプリはHEVC動画の編集に対応していないので、別のGoPro HEVC対応編集ソフトを使うのがおすすめです。

Q3. GoProの4K動画をYouTubeにアップすると画質が落ちる。どうすれば防げる？

YouTube側でアップロード時に自動で圧縮・最適化処理が入るため、ある程度の画質劣化は避けられません。特に暗い場所での撮影、高いISO設定、圧縮ノイズ、カメラセンサーの限界などが原因になることも。アップロード前に動画をしっかり補正・最適化しておくと、よりキレイに公開できますよ。

3. レベル3ハードウェアアクセラレーションで4Kドローン映像の再生エラーを解消

今やカメラドローンは、映画制作やエネルギー、公共安全、建設、農業といった専門分野だけのものではなくなりました。技術の進歩により、MEMSセンサーやGPSモジュール、プロセッサーなどの部品が高性能化・低価格化し、1,000ドル以下でも手軽に購入できるようになり、レジャー用途でも人気が高まっています。旅行用に新型ドローンを持って行こうと準備している方も多いでしょう。

しかし、動画コーデック設定が適切でないと、「ドローン映像が再生できない」「カクつく」といったトラブルが発生しがちです。特に4K UHD映像ではよくある問題ですが、レベル3ハードウェアアクセラレーションを使えば簡単に解決できます。業界トップのDJIドローンシリーズを見ても、機種ごとに録画解像度・フレームレート・フォーマットが異なり、それに応じてハードウェア加速の必要性も決まります。

レベル3ハードウェアアクセラレーションは、4Kドローン映像のデコード・エンコード・処理において強力な武器。

例えば、D-logモード・10bitで撮影した30秒の4K HEVCクリップでも、ハードウェア支援なしでは1時間経っても変換が進まないこともあります。しかし、Intel QSV、Nvidia NVENC/NVDEC/CUDA、AMD GPUの支援を使えば、DJI Mavicの4K H.264から4K HEVC変換が約10倍速くなり、4Kから1080p変換もIntel i7-4770K環境で133fps（従来の6倍）に達します。

なぜこれほど違うのか？

DJIドローンは高圧縮率を誇るH.264やH.265（HEVC）形式でMP4動画を記録していますが、これらは不可逆圧縮かつインターフレーム圧縮方式を採用しているため、再生・編集・再エンコード時に膨大な計算が必要です。 CPUでは処理が重すぎるこれらの作業も、GPUの並列演算能力と専用エンコーダ・デコーダ（QSV/NVENC）により、スムーズかつ高速に実現できます。ハードウェア支援を活用すれば、再生エラーもほぼ完全に解消可能です。

【ドローン映像に関するよくある質問】

Q1. 3 Advancedから4 Pro Plusに買い替えたけど、PCでMP4ファイルが再生できない！DJIコントローラーと3 Advでは問題なく再生できるのに...

4K解像度で撮影した映像がPCの再生環境に対応していないのが原因でしょう。そんな時は、4K動画を1080pに変換すれば問題なく再生できるようになりますよ。

Q2. 動画の保存形式はMOVとMP4、どっちがいいの？

どちらもコンテナ形式なので、同じコーデック（H.264やHEVC）を使えば画質に違いはありません。ただし、HEVCはH.264の約2倍の情報を持っているので、大容量の4K動画ならHEVCを選ぶのがおすすめです。

Q3. DJIドローンの4K（60FPS）映像をYouTubeにアップしたらカクカクするのはなぜ？

原因はいろいろ考えられます：
・ハードウェアデコーダが搭載されていないか、有効化されていない
・空きメモリ（RAM）不足
・4K（30fps）で6.25MB/秒のデータ量 → スムーズ再生には50MB/秒以上の回線速度が必要
・YouTube動画をダウンロードしてローカルで再生すると改善可能

4. ビデオ監視システムにおいてレベル3ハードウェアアクセラレーションは不可欠

監視システムは交通・防犯・スマートホームなど多分野で普及が進み、常に需要が増加しています。その主なトレンドは、ネットワーク化・智能化・一般化に加え、特に高解像度/4K化です。ただし、解像度向上に伴い技術的課題も生じています。

まず問題となるのは帯域幅です。1080p/4K映像はデータ量が大きく、伝送に影響を与えます。帯域幅の改善が重要です。次に保存容量の問題です。監視システムでは録画映像を保存する必要があり、1080pや4K映像は膨大な容量を消費します。長時間保存には効率的なデータ保存方法が必要です。

そして最も大きな課題が映像のエンコード・デコード処理です。特に4K UHD映像は高性能なデコーダ・エンコーダが必要で、一般的なPCではCPU負荷が非常に高くなります。ハードウェアを強化する方法もありますがコスト増となるため、多くのメーカーはハードウェアアクセラレーション対応のエンコーダ・デコーダ開発を進め、PCでの高速な映像処理を実現しようとしています。

ハードウェアアクセラレーション対応コーデックを使用した高精細監視システムでは、CPU使用率を従来のソフトウェアコーデックに比べて50%以上削減でき、映像のデコード・エンコード速度も大幅に向上します。 調査によると、ソフトウェアデコーダでは1080p監視映像を1チャンネルしか同時再生できませんが、Intel Quick Sync Video技術を利用したH.264ハードウェアアクセラレーションなら、9チャンネルの1080p映像を同時に高速再生できます。

さらに、4K解像度や4K UHD対応のネットワーク監視カメラ・レコーダーも普及しつつあります。多くの機器は、HEVC（H.265）と呼ばれる革新的な動画圧縮コーデックを採用しており、4K画質を保ちながらファイルサイズとビットレートを削減し、帯域幅も節約できる設計です。しかし、ハードウェアアクセラレーション技術なしでは、4K HEVC映像のストリーミング・デコード・再生・圧縮・変換は非常に遅くなり、まして4/8/16チャンネル同時処理は困難です。

Intel QSV、NVIDIA CUDA/NVENC、AMD対応のプロな動画変換ソフト「Winxvideo AI」が強くおすすめ＞＞

まとめると、監視システムも4K UHD化、HEVC/H.265導入、4K対応カメラ・ドローン・レコーダー、AI技術導入といった流れに追いついており、4K/1080p映像処理におけるハードウェアアクセラレーションの研究・実用化は不可欠となっています。

【4K監視映像に関するよくある質問】

Q1. ハードウェアアクセラレーションで監視映像のデコードや再生をどのように高速化？

Intel QSV、NVIDIA CUDA/NVENC、AMDなどの技術を使えば、GPUが映像のデコード・再生を高速処理してくれます。その結果、CPUの負担も大幅に減り、スムーズな再生が可能になります。

Q2. 4K監視カメラは何がすごい？

4K UHDカメラは1080p（フルHD）の4倍、720pの9倍、従来のアナログカメラ（VGA）の27倍の解像度を持っています。映像の一部分を拡大しても細部までくっきり見えるので、特定エリアの監視にもとても便利です。

Q3. なぜ4KカメラはH.264じゃなくてHEVCがいいの？

HEVCなら、H.264と同じ画質なのに、データ量とファイルサイズを半分にできます。これでネットワークの負荷が軽くなるし、保存容量も大きく節約できるから一石二鳥！

5. レベル3ハードウェアアクセラレーションが（4K）ウェブ動画のすべてを進化

動画は人々に愛され、インターネットは自由に視聴・共有できる最適なプラットフォームを提供しています。FlashからHTML5へ、さらに4K/HD動画向けのVP9/HEVC（将来的にはAV1）といった効率的な圧縮規格とGPUハードウェアアクセラレーションの採用により、現代のウェブブラウザはより速く安全な動画配信を実現しつつあります。

ただし、スムーズな4K/HD再生には相応のハードウェア性能が不可欠です。

通常、ネットワークに1台のデバイスだけを接続する場合、HD動画をストリーミングするには少なくとも5Mbps、4Kなら25Mbpsのダウンロード速度が必要です。十分な帯域幅があるにもかかわらず再生エラーが発生する場合は、ハードウェアアクセラレーションを有効にすることをお勧めします。オンボードグラフィックスを使用して、オンライン動画（MP4/WebM/FLV）のデコードとストリーミングを高速化できます。

ハードウェアアクセラレーションは、様々なシステム環境のブラウザで動画のレンダリングとデコードを迅速に行うのに役立ちます。ただ、ハードウェアアクセラレーションは万能ではありません。

4K動画再生の問題が解決しない場合、多くのユーザーはオンライン動画をローカルにダウンロードして視聴する方法を選びます。YouTube/Dailymotionなどの動画共有サイトやSNSからお気に入りの動画を保存したり、映画・ドラマをtorrentサイトから入手する人も多いでしょう。しかし、PC用メディアプレーヤーで再生可能な動画でも、iPhone/Androidなどのモバイル端末ではBRRip MKVやDVDRip AVI、WebM/FLV形式などに対応せず再生できないことがよくあります。

4K/HD動画をあらゆる環境で再生可能にするため、またDSLR/360度VR映像の編集や、スマホ/ドローンで撮影した大容量動画の圧縮・共有には、動画変換・編集ソフトが不可欠です。現在の主要な動画編集・処理ソフト（Adobe Premiere/After Effects、HandBrakeなど）は、大容量のHD/4K/8K動画処理を効率化するため、ハードウェアアクセラレーション技術を積極的に採用しています。

【ウェブ動画に関するよくある質問】

Q1. ハードウェアアクセラレーションをONにすると4K動画が不安定になるのはなぜ？

多くの場合、ブラウザとグラフィックカードの相性や、古いドライバーが原因です。ブラウザやドライバーを最新版にアップデートすると改善することがあります。

Q2. すべての動画をハードウェアアクセラレーションで速く再生できるの？

場合によります。まず、その動画が使っているコーデックがGPUのハードウェアデコーダに対応しているかがポイント。また、もともとPC性能が高ければ効果はあまり変わりません。逆に性能が低すぎるPCでは、逆に再生が遅くなることもあります。

Q3. すべてのハードウェア加速ツールは同じように動作する？

基本の仕組みは似ていますが、対応するGPUや加速レベルが異なるため、ツールによって効果に差があります。

要約：ハードウェアアクセラレーションは今や主流技術となり、動画アプリに組み込まれることでマルチメディア処理を最適化します。GPU加速は4K HEVC/H.264/VP9動画処理の効率化に特に有効です。初心者には難解な技術ですが、「Winxvideo AI」が簡単に利用できるようにしました。

Winxvideo AIはハードウェア加速対応の動画変換ソフトです。Intel QSV、NVIDIA NVENC、AMD VCEなどのGPUを活用し、HEVC/H.264/VP9のエンコード/デコード/処理を高速化してくれます。PCに搭載されたGPUを自動で検出し、最適なハードウェアアクセラレーションを自動的に適用。HDビデオカメラ、GoPro、ドローン、監視カメラ、ウェブ動画などからの4K映像処理を効率的かつ高速に実行できます。

さらに、トップクラスのハードウェア支援により、最大16倍の変換スピードを実現しながら、ほぼ元の4K品質と同等の映像を保ちます。「速度」「画質」「CPU負荷」の理想的なバランスを実現しています。

Winxvideo AIが4K動画処理でハードウェアアクセラレーションをどう活かすのか？

互換性やシステム環境を考慮すると、4K HEVC動画をH.264に変換することで、再生や編集がよりスムーズになります。逆に、対応する高性能ハードウェアがある場合は、H.264からHEVCに変換することでファイルサイズを抑え、ストレージの節約にもなります。

以下の手順で、4K動画の変換と圧縮が簡単にできます。

Step1. 上記のDLボダンをクリックして、Winxvideo AIを無料ダウンロード・インストールします。ソフトを起動し、メイン画面で「変換）」ボタンをクリックします。

Step2. ツールバーの「+動画」をクリックし、変換したい動画ファイルを選択して読み込みます。

Step3. 下部の「フォーマット」をクリックして、「通常の動画ファイル」から「MP4動画（H.264）などを選択して、「OK」をクリックします。

Step4. 次に「codec/オプション」アイコンをクリックします。「フォーマット」タブで各種パラメータを調整することで、4K映像をオンライン共有向けにより小さいサイズに圧縮することができます。

【おすすめ設定】：
・ビットレート：元ファイルより20%削減
・フレームレート（VBR動画の場合）：60fps →30fps；30fps →24fps
・解像度：4K →1920x1080P（中）/1280x720P（小）

実証テスト結果：30fps→24fps + 4K→1080Pに変更する場合、 元ファイルより40%のサイズ削減ができます。

Step5. 動画を編集したい場合、「編集）」タブで、簡単にトリミング、クロップ（切り抜き）、回転、反転、効果追加、透かし挿入が行えます。例えば「トリミング」機能を使えば、開始・終了時間を設定して不要な部分をカットし、動画ファイルサイズを小さくすることができます。

あるいは、画面下部の「ツールボックス」をクリックすると、結合、ノイズ除去、分割、ミラー＆反転、GIF作成、3Dから2D変換、レンズ補正など、より多彩な編集機能が利用できます。

Step6. 続いて、NVIDIA／Intel／AMDのハードウェアアクセラレーションエンジンにチェックを入れて、4K動画の変換・圧縮・リサイズ速度が最大限に向上します。

Step7.「参照」をクリックし、変換後のファイルを保存する新しいフォルダを選びます。

Step8. 最後は、「RUN」ボタンをクリックして、4K HEVC動画の変換・圧縮処理を開始します！

※さらに詳しい操作方法は、「Winxvideo AIの操作ガイド＞＞」をご覧ください

【4K処理における最小システム要件】：
・プロセッサー：Intel Xeon E5 ヘキサコア以上；Intel Core i7 クアッドコア以上
・グラフィックス：NVIDIA GeForce GTX 650 Ti 以上（ディスクリートGPU）；Intel HD Graphics 5000 以上（統合GPU）
・VRAM：1GB 以上
・メモリ：8GB RAM 以上
・ストレージ：7200回転/分 HDD；SSD

お使いのパソコンが4Kハードウェアアクセラレーションに対応しているか確認する

補足：4Kハードウェアアクセラレーション関連用語集

[1] 4K解像度：横約4000ピクセルの解像度を指し、テレビや映画で使われる。テレビ・一般向けでは3840×2160（4K UHD）、映画業界では4096×2160（DCI 4K）が主流。
[2] ハードウェアアクセラレーション：ソフトウェアではなく、GPUなどの専用ハードウェアを使って処理を高速化する技術。
[3] NVIDIA NVENC：Kepler以降のNVIDIA GPUに搭載された専用ハードウェアエンコーダ。エンコード処理をGPUに任せることで、CPUの負荷を軽減。
[4] Intel Quick Sync Video：IntelのGPU機能を活用し、動画の高速エンコード・デコードを実現。CPUの他タスク処理を支援。
[5] HEVC（H.265）：高効率動画圧縮規格。H.264の後継として、同等の画質をより低ビットレートで実現可能。
[6] H.264（MPEG-4 AVC）：広く使われている動画圧縮規格。録画・配信・保存において主流。
[7] VP9：Googleが採用する高圧縮動画フォーマット。HEVCと競合し、YouTubeなどで使用。
[8] AV1：オープンでロイヤリティフリーの次世代動画コーデック。主にインターネット配信向けに開発中。