FPS 향상 및 애니메이션 부드럽게 만드는 AI 프레임 보간, 오래된 영화, 슬로모 비디오

제1 부. AI 비디오 프레임 보간 소개

1. AI 프레임 보간이란?

AI 비디오 프레임 보간은 비디오 시퀀스의 기존 프레임 사이에 새로운 프레임을 생성하고 삽입하는 프로세스로, 프레임 보간 알고리즘을 사용합니다. 이 기술은 비디오의 프레임 속도를 증가시킬 수 있으며, 예를 들어 30fps에서 60fps로 변환하여 비디오를 더 부드럽고 현실적으로 만듭니다. 알고리즘은 인접한 프레임에서 객체의 움직임을 분석하고 중간 프레임을 그에 맞게 합성합니다. 아래 그림은 AI 비디오 프레임 보간의 예시를 보여주며, 중간 프레임은 알고리즘에 의해 생성됩니다.

더 높은 비디오 프레임 속도는 더 부드럽고 선명하며 자세한 비디오 재생을 가능하게 합니다.

일반적으로, 두 가지 유형의 프레임 보간이 있습니다: 실시간 프레임 보간 및 사전 프레임 보간. 실시간 프레임 보간은 비디오가 재생되거나 표시될 때 비디오 시퀀스의 중간 프레임을 실시간으로 생성하여 더 높은 프레임 속도와 더 부드러운 움직임을 달성하는 것을 의미합니다. 이는 비디오 게임, 스포츠 중계 및 라이브 이벤트에 특히 유용합니다. 사전 프레임 보간의 경우, 프로페셔널한 비디오 프레임 보간 소프트웨어의 도움이 필요한 더 복잡한 프로세스입니다.

또한, 주로 AI 기술이 사용되는 네 가지 유형의 비디오 프레임 보간이 있습니다. 이들은 흐름 기반 프레임 보간, CNN 기반 프레임 보간, 위상 기반 프레임 보간 및 하이브리드 프레임 보간입니다. 각 유형에는 한 개 이상의 특정 알고리즘이 있으며, 다음에 설명하겠습니다.

2. AI 비디오 프레임 보간의 일반 기술

낮은 프레임 속도에서 높은 프레임 속도로 비디오를 보간하려면 하나 이상의 특정 프레임 보간 알고리즘이 필요합니다. AI 기술을 활용한 전문적인 알고리즘과 기술은 프레임 간의 움직임을 신속하게 추정하고 비디오 시퀀스에 완벽하게 적합한 새로운 프레임을 생성할 수 있습니다. 현재, 많은 AI 비디오 프레임 보간 알고리즘 옵션이 있으며, 소프트웨어 또는 하드웨어 개발자들은 종종 MEMC(Motion Estimation and Motion Compensation), DAIN(Depth-Aware Video Frame Interpolation), RIFE(Real-Time Intermediate Flow Estimation), DLSS3(Deep Learning Super Sampling), CAIN(Channel Attention Is All You Need for Video Frame Interpolation), FLAVR(Flow-Agnostic Video Representations for Fast Frame Interpolation), XVFI(eXtreme Video Frame Interpolation) 등을 선택하여 비디오를 보간하고 비디오 FPS를 높입니다.

또한, Super SloMo, EQVI, AdaCoF, EDSC, AMD Fluid Motion, BFI 등의 많은 다른 AI 프레임 보간 알고리즘도 있습니다.

3. AI 프레임 보간의 장단점

원하는 재생 속도보다 낮은 프레임 속도로 녹화된 비디오의 결과 움직임은 부자연스럽거나 산만하게 보일 수 있습니다. AI 프레임 보간은 이러한 문제를 해결하며, 기존 프레임 사이에 새로운 프레임을 생성하여 비디오의 프레임 속도를 증가시키고 움직임 부자연스러움을 줄입니다.

그러나 비디오 프레임 보간은 계산 복잡성과 움직임 추정 및 프레임 생성의 정확성 사이의 균형을 유지하기 위해 알고리즘을 사용하는 복잡한 프로세스입니다. 기술이 충분히 포괄적이지 않기 때문에, 때로는 복잡한 움직임이나 빠른 변화가 있는 장면에서 프레임 보간 결과에 아티팩트나 부정확성이 있을 수 있습니다. 그럼에도 불구하고, AI 비디오 보간의 장점은 단점보다 더 큽니다.

제2 부. 언제 AI 비디오 프레임 보간을 사용할까요?

비디오 프레임 보간은 움직임의 진행을 묘사하는 데 더 많은 프레임을 제공하여 전환을 부드럽게 만들어 더 적은 버벅거림이나 끊김을 느끼게 할 수 있는 더 높은 프레임 속도를 만듭니다. 더 부드럽고 선명한 비디오 재생과 더 많은 세부 정보를 제공하기 위해 AI 프레임 보간 기술을 다음 상황에서 사용할 수 있습니다.

1. 오래된 영화/비디오 복원

영화에는 일반적으로 24fps가 사용됩니다. 초기 영화와 대부분의 할리우드 영화는 일반적으로 초당 24프레임으로 촬영되었습니다. 할리우드 영화는 후속 제작 과정에서 영화를 컬러화하고 선명하게 만들어 4K 해상도로 영화를 복원하고 프레임 속도를 60fps로 증가시켜 더 나은 이미지 품질과 시각 효과로 대형 스크린에 나타나게 합니다. 예를 들어 스탠리 큐브릭 감독의 "2001: 스페이스 오디세이"는 고화질 복원 및 디지털 리마스터링 과정 중에 프레임 보간 기술을 사용하여 프레임 속도를 초당 60프레임으로 증가시키고 전환 및 시각의 부드러움을 향상시켰습니다.

2. 비디오를 60fps, 120fps, 240fps 등으로 변환

비디오 및 영화 제작에 사용되는 일반적인 FPS 값에는 24 FPS(영화용), 30 FPS(텔레비전 및 온라인 비디오용) 및 60 FPS(비디오 게임 및 일부 고품질 비디오 콘텐츠에 사용됨)가 포함됩니다. 프레임 속도의 선택은 의도된 목적과 비디오 데이터를 처리하는 데 필요한 기술 리소스 간의 균형에 따라 달라집니다. AI 프레임 보간 기술 덕분에 낮은 프레임 속도 비디오를 쉽게 60fps, 120fps, 240fps 또는 그 이상으로 변환할 수 있습니다.

3. 애니메이션 부드럽게 만들기

애니메이션 및 애니메이션 제작 과정에서 첫 번째 단계는 모든 프레임을 그리는 것입니다. 그런 다음, 연속 재생을 통해 모든 프레임이 시퀀스에 따라 보이게 됩니다. 분명히, 모든 프레임을 그리는 데는 시간이 소요됩니다. 따라서 비디오 프레임 보간의 도움으로 핵심 프레임(예: 24프레임)만 생성하고 그것을 사용하여 중간 모션 프레임을 합성할 수 있습니다. 결과적으로, 24fps의 버벅거리는 애니메이션은 부드러운 30fps 또는 60fps 애니메이션으로 변할 수 있습니다.

4. 슬로우 모션 비디오 만들기

60fps는 슬로우 모션 비디오를 만드는 표준입니다. 더 느린 비디오를 만들기 위해 120fps, 240fps, 480fps 및 1,000fps 비디오를 만들려면 AI 비디오 프레임 보간 기술이 필수입니다. 액션 영화의 흥미로운 액션 장면을 강조하거나 문서에서 식물 성장, 꽃 피어남, 동물 사냥, 번개, 화산 분출, 일출 및 일몰, 구름 이동 등을 느리게 할 수 있습니다. 또한 GIF를 만들거나 중복 프레임을 제거하거나 비디오를 디인터레이스하거나 DVD 리핑을 개선하거나 VHS 비디오를 복원하는 데도 AI 프레임 보간 기술을 사용할 수 있습니다.

제3 부. 최고의 3가지 AI 프레임 보간 소프트웨어/도구

이제 AI 비디오 프레임 보간에 대해 어느 정도 알게 되었으니, 이 기술을 활용하여 비디오 품질을 향상하거나 슬로우 모션 비디오를 만들어 볼 수 있습니다. 비디오 프레임을 보간하려면 AI 비디오 프레임 보간 소프트웨어가 필요합니다. 현재 주로 세 가지 유형의 비디오 프레임 보간 도구가 있으며, 이는 프레임 보간 전용 소프트웨어, 온라인 도구 및 비디오 처리 소프트웨어입니다. 각각의 장단점이 있습니다. 비디오 프레임 보간 과정을 간단하게 만들기 위해, 우리는 참고용으로 사용하기 쉬운 상위 3개의 AI 비디오 프레임 보간 도구를 선택했습니다.

1위: Winxvideo AI

Winxvideo AI는 AI 기술을 활용한 혁신적인 비디오 및 이미지 향상기로, AI 프레임 보간 소프트웨어를 제공합니다. 이를 사용하여 비디오 FPS를 60fps/120fps/240fps/480fps로 증가시키고, 애니메이션을 부드럽게 만들고, 오래된 영화를 확대할 수 있습니다.

프레임 보간 기능으로 비디오 전환을 부드럽게 만들고, 비디오 향상 기능으로 비디오 품질을 향상시킬 수 있습니다. Winxvideo AI의 모든 AI 기능을 적용하면 구식, 품질이 낮은, 왜곡된 또는 흐릿한 비디오/이미지를 개선하고, 720p/1080p 해상도를 4K로 높일 수 있으며, 불안정한 비디오 장면을 안정화하고, 프레임 속도를 120/240fps로 증가시킬 수 있습니다.

또한 Winxvideo AI는 전체 GPU 가속을 활용하여 4K/8K/HDR 비디오를 변환, 압축, 녹화 및 편집하는 완벽한 툴킷입니다.

• AI 기반 비디오 및 이미지 향상기: 확대, 안정화, 보간, 노이즈 제거 등
• HD, 4K, 8K, MP4, MKV, HEVC, AV1, ProRes 등 비디오 변환 및 압축
• 화면, 웹캠, 게임 플레이, 온라인 강좌 등 녹화
• 비디오 편집: 자르기, 잘라내기, 자르기, 워터마크, 효과, 자막 등
• 4K 지원. AI 기반. GPU 가속. 고품질. 작은 파일 크기

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참고: 현재 Mac용 AI 도구는 사용할 수 없지만, 곧 출시될 예정입니다. 기다려주세요.

단계 1. Winxvideo AI를 무료로 다운로드하고 설치한 후 실행합니다.

단계 2. 메인 UI에서 "비디오 AI" 버튼을 클릭하여 AI 프레임 보간 창으로 이동합니다.

단계 3. 프레임을 보간할 비디오를 끌어다 놓습니다. Winxvideo AI를 사용하면 동시에 여러 비디오를 처리할 수 있으며, 비디오 향상, 프레임 보간 및 비디오 안정화가 가능합니다.

단계 4. 오른쪽 부분에서 "프레임 보간" 상자를 선택하고, 비디오를 60fps, 120fps, 240fps, 480fps로 프레임 보간을 시작할 수 있습니다. 2배, 3배, 4배, 5배를 선택하여 비디오 프레임 속도를 두 배, 세 배, 네 배, 다섯 배로 설정하세요.

팁:

• 원하는 프레임 속도를 얻으려면 목표 프레임 속도에 도달하기 위해 프로세스를 여러 번 반복할 수 있습니다. 예를 들어, 2배를 두 번 선택하면 30fps 비디오를 60fps로 변환한 다음 120fps로 변환할 수 있습니다. 이 접근 방식은 4배를 직접 선택하는 것보다 출력 품질이 우수합니다.
• 장면 변경 건너뛰기를 확인하거나 확인하지 않으면 두 프레임 사이의 차이를 항상 비교하고 차이가 너무 크면 프레임을 삽입하지 않습니다.
• 슬로우 모션 상자를 확인하여 재생 속도를 줄여 2배, 3배, 4배 또는 5배를 선택하여 슬로우 모션 비디오를 만들 수 있습니다. 예를 들어, 달걀, 유리, 수박 등을 통과하는 총알의 슬로우 모션 비디오를 만들 수 있습니다.
• Winxvideo AI 프레임 보간 기능 사용 방법에 대한 자세한 정보를 확인하세요 >>

단계 5. "내보내기 설정"을 클릭하여 출력 비디오/오디오 코덱, 품질 및 GOP를 지정하고 대상 폴더를 선택합니다.

단계 6. 모든 것이 준비되면 "실행" 버튼을 클릭하여 Winxvideo AI로 AI 비디오 프레임 보간을 시작하세요.

No.2: Topaz Video AI

Topaz Video AI는 5년간 정교하게 개발된 AI 기반 비디오 향상기입니다. 최첨단 프레임 보간 기술은 사용자가 영상을 멋지게 4K 또는 심지어 8K 품질로 스케일링할 수 있도록 지원합니다. 수많은 비디오 클립을 사용하여 체계적으로 훈련된 Topaz Video AI는 시장에서 제공되는 다른 AI 비디오 스케일러 소프트웨어의 성능을 능가합니다. 이 제품은 뛰어난 결과를 제공할 뿐만 아니라 전반적인 비디오 품질을 현저하게 향상시킵니다.

Topaz Video AI는 합성곱 신경망 및 심층 기계 학습을 기반으로 한 RIFE 프레임 보간 알고리즘을 활용하여 움직임 보간 기능을 향상시킵니다. 이 고급 기술은 Topaz Video AI가 비디오 프레임을 효과적으로 학습, 생성 및 보간할 수 있도록 지원합니다. 이러한 우수한 기능을 통해 Topaz Video AI는 비디오를 4K@60fps로 변환하고 심지어 120fps로 변환하여 매끄럽고 몰입감 있는 시청 경험을 제공합니다. 경쟁사와 비교했을 때, Topaz Video AI는 흔들림이나 깜박임과 같은 최소한의 움직임 아티팩트를 보여주어 슬로우 모션 비디오에서 우수한 품질을 보장합니다.

Topaz Video AI 프레임 보간 기능에 대한 자세한 정보는 다음 링크를 확인하세요: https://docs.topazlabs.com/video-ai/filters/frame-interpolation

No.3: Runway

Runway Frame Interpolation은 온라인 도구로, 업로드된 이미지 간에 부드러운 전환을 쉽고 자동으로 생성하여 유동적인 비디오 결과물을 만들 수 있습니다. 하나의 이미지 또는 일련의 이미지를 업로드하여 현실적이고 실험적이며 창의적인 애니메이션 비디오를 제작할 수 있습니다. 심지어 텍스트를 사용하여 Runway에 비디오 생성을 요청할 수도 있습니다.

기존 이미지 외에도 조정 슬라이더나 편집 도구를 사용하여 결과물을 미세 조정할 수 있습니다. Runway에서 배경을 초록 배경으로 제거하거나 사용자 정의 LUT를 만들거나 자막을 추가하거나 대본을 내보내는 것도 가능합니다.

인터넷 속도에 크게 영향을 받고 개인 정보 유출 위험이 있는 온라인 도구의 보편적인 특징으로 클라우드에서 원활한 워크플로우를 유지할 수 있습니다. 앱을 다운로드할 필요 없이 자산을 중앙 집중화하고 전 세계 어디서나 작업을 진행할 수 있습니다. 그러나 무료 버전의 Runway는 표준 해상도 또는 720p 해상도로만 내보낼 수 있습니다. 비디오를 4K로 변환해야 하는 경우 유료 버전으로 업그레이드해야 합니다.

결론적으로:

AI 비디오 프레임 보간 기술과 AI 프레임 보간기의 도움으로, 낮은 수준의 비디오 프레임 속도를 높은 수준으로 변경하여 끊김 없는 비디오 또는 애니메이션 전환을 부드럽게 만들고 향상된 시청 경험을 얻을 수 있습니다. 게다가, 1080p에서 4K로 비디오 품질을 향상시키는 것도 가능합니다. Winxvideo AI와 같은 AI 프레임 보간 도구 덕분에, 기술적인 스킬이 몇 개 없어도 사용자들은 비디오 FPS를 60fps, 120fps, 240fps 등으로 쉽게 높일 수 있습니다.